Junmit

녹음 버튼만 누르면, 회의록이 준비됩니다.

회의를 녹음하기만 하면 Junmit이 말한 내용을 글로 옮기고(전사), 누가 말했는지 구분하고(화자분리), 회의록 초안까지 만들어 줍니다.

회의 음성이 Mac 밖으로 나가지 않습니다. 전사와 화자분리는 기기 안에서 처리되고, 녹음 원본은 처리가 끝나면 자동 삭제됩니다. 회의록 작성에는 텍스트만 쓰이며, 로컬 AI를 고르면 텍스트도 나가지 않습니다(내 데이터는 어디에 저장되나요 참고).
추가 비용이 없습니다. 이미 쓰고 있는 Claude·ChatGPT·Google AI 구독으로 동작하고, 구독이 없다면 무료 로컬 AI로 전부 오프라인 처리할 수 있습니다.
한국어 회의 기준으로 만들었습니다. 기기 안에서 도는 모델 중 한국어 전사 품질을 기준으로 엔진을 골랐고, 팀 용어 사전으로 받아쓰기 정확도를 높입니다.

junmit-demo.mp4

설치

Apple Silicon Mac(M1 이후), macOS 14.4 이상에서 동작합니다.

터미널을 열고(Command(⌘) + 스페이스 → "터미널" 입력 → Return) 아래 한 줄을 붙여넣고 Return 키를 누르세요.

curl -fsSL https://github.com/bobs-devlog/junmit/releases/latest/download/install.sh | sh

다운로드가 끝나면 Junmit이 자동으로 열립니다. 처음 열면 앱이 AI 선택·필요한 파일 내려받기·권한을 순서대로 안내합니다(첫 실행 참고). 이후 새 버전은 앱 사이드바의 "↑ 업데이트 가능"에서 바로 설치합니다.

터미널 대신 파일(.dmg)로 설치하기 — 눌러서 펼치기

최신 버전 받기에서 .dmg 파일을 받아 연 뒤, Junmit 아이콘을 응용 프로그램(Applications) 폴더로 드래그합니다.
처음 열면 "확인되지 않은 개발자입니다" 경고가 뜹니다. 아직 Apple 코드 서명이 없어 나타나는 정상적인 경고이며, 한 번만 허용하면 됩니다.
- 경고 창에서 확인을 누릅니다.
- 시스템 설정 → 개인정보 보호 및 보안으로 이동합니다.
- 아래쪽 "Junmit"을(를) 차단했습니다 옆 "그래도 열기"를 누릅니다.

이 확인은 처음 한 번뿐입니다. 터미널로 설치하면 이 경고가 아예 뜨지 않습니다.

무엇을 해 주나요

녹음 버튼만 누르면 끝. 녹음을 멈추면 전사·화자분리·회의록 초안 작성까지 자동으로 이어집니다. 확인하고 다듬기만 하면 됩니다.
회의 유형에 맞춰 씁니다. 발표/세미나·일반 회의·리뷰·회고·1on1 유형을 기본 제공하고, 어떤 유형인지 회의 내용을 보고 자동으로 판단하게 둘 수도 있습니다. 팀에 맞는 유형을 직접 만들어 쓸 수도 있습니다.
쓴 회의록을 스스로 검증합니다. 초안을 만든 뒤에도 전사와 대조해 잘못 옮긴 수치·발언자·빠진 결정을 바로잡습니다. 구독 AI에서는 바뀐 부분이 "검증 N건"으로 표시되어 무엇이 고쳐졌는지 확인할 수 있습니다.
원격회의 상대방 음성까지. 구글 밋·줌 등에서 내 목소리와 상대방 목소리를 함께 녹음합니다.
녹음 중 메모. "지금 말하는 사람은 홍길동" 같은 화자 힌트나 자유 메모를 남기면 회의록에 반영됩니다.
회의록 다음 작업까지. 작성이 끝난 뒤에도 회의록 수정, 결정사항만 추리기, 메신저·메일에 공유할 요약본 만들기 같은 후속 작업을 대화로 맡길 수 있습니다.
화자 사전. 회의록에서 화자 이름을 한 번 확정하면 그 목소리를 기억해, 다음 회의부터 누가 말했는지 자동으로 채워 줍니다. 음성 정보는 내 Mac에만 저장되고 언제든 지울 수 있습니다.
용어 사전. 팀에서 자주 쓰는 용어를 등록하면 받아쓰기 정확도와 교정 품질이 올라갑니다.

준비물

세 가지만 확인하면 됩니다.

Apple Silicon Mac(M1 이후) + macOS 14.4 이상. 원격회의 상대방 음성 녹음 기능이 macOS 14.4 이상을 필요로 합니다.
회의록을 작성할 AI 하나. 쓰고 있는 AI 구독(Claude·ChatGPT·Google AI)이 있으면 그대로 쓰고, 없으면 무료 로컬 AI를 선택하면 됩니다. 바로 아래 어떤 AI를 고를까요를 참고하세요.
디스크 여유 공간 약 2GB. 첫 설치 때 음성 인식에 필요한 파일을 내려받습니다(로컬 AI 선택 시 모델에 따라 6.8~11GB 추가). 회의 결과물은 텍스트 위주라 용량 부담이 적고, 녹음 원본은 처리 후 자동 삭제됩니다.

약 2GB에는 무엇이 들어 있나요?

음성 인식 모델 Whisper large-v3-turbo(약 870MB, q8_0 양자화. 전사 품질은 FP16과 동급)와 화자분리를 위한 Python 실행 환경(약 0.9GB), 앱 본체입니다. 한국어 전사 정확도를 위해 large급 모델을 사용합니다. Python을 포함해 필요한 것은 앱이 알아서 내려받으므로 따로 설치할 것은 없습니다.

어떤 AI를 고를까요

첫 실행 때 화면에서 고르고, 설치와 로그인은 앱이 안내합니다. 나중에 설정에서 바꿀 수 있습니다.

선택지	필요한 구독	참고
Claude Code	Claude (Pro·Max 등)
Codex	ChatGPT (Plus·Pro 등)
Antigravity	Google AI (Pro·Ultra 등)	Gemini 기반
로컬 AI (Gemma 4)	필요 없음 (무료)	메모리 16GB 이상. 아래 설명 참고

로컬 AI는 이런 선택지입니다. AI 구독이 없거나, 회의 내용을 한 글자도 밖으로 보내고 싶지 않다면 좋은 선택입니다. 회의록 작성까지 전부 내 Mac 안에서 처리됩니다. 대신 두 가지를 감안하세요.

품질과 기기 사양. 구독 AI보다 회의록 품질이 아쉬울 수 있습니다. 모델은 두 가지 중 고릅니다. 표준(저장 공간 6.8GB·메모리 16GB 이상)은 더 빠르고 가볍게 동작하고, 고품질(11GB·메모리 24GB 이상)은 더 꼼꼼하고 안정적인 회의록을 만듭니다.
기능 범위. 회의록 작성까지만 담당합니다. AI 다듬기(화자 자동 매칭·전사 오탈자 교정)와 작성 후 "AI에게 추가 요청"은 구독 AI에서만 지원됩니다.

첫 실행 (앱이 이끌어 줍니다)

설치한 Junmit을 처음 열면 아래를 순서대로 안내합니다. 화면을 따라가기만 하면 됩니다.

1. AI 도구 선택과 로그인. 회의록을 작성할 AI 도구를 고르는 화면이 나옵니다. 쓰고 있는 구독에 맞는 카드를 선택하면 설치와 로그인이 앱 안에서 바로 진행됩니다. 화면 안내에 따라 로그인만 하면 됩니다. 로컬 AI를 선택한 경우에는 로그인 없이 모델 내려받기만 진행됩니다. (어떤 AI가 좋을지는 어떤 AI를 고를까요를 참고하세요.)

평소 컴퓨터에서 이미 로그인돼 있어도 앱 안에서 한 번 더 로그인해야 합니다. Junmit은 개인 설정·기록과 섞이지 않도록 분리된 환경을 쓰기 때문입니다.

2. 필요한 파일 내려받기 (10~20분). Setup 화면에서 "설치 시작"을 누르면 음성 인식에 필요한 파일들을 내려받습니다. 인터넷 속도에 따라 10~20분 정도 걸리니 잠시 다른 일을 해도 됩니다. 별도 가입이나 계정은 필요 없습니다.

3. 권한 허용. 각 기능을 처음 쓸 때 macOS가 권한을 물어봅니다. 허용해 주세요.

권한	언제 물어보나요	용도
마이크	첫 녹음 시작 시	내 목소리 녹음
시스템 오디오 녹음	첫 녹음 시작 시	원격회의 상대방 목소리 녹음
캘린더	일정을 불러올 때	회의 일정·참석자 자동 입력

시스템 오디오 녹음을 허용하지 않아도 마이크 녹음은 정상 동작하지만, 헤드폰을 쓰면 상대방 목소리가 녹음에서 빠질 수 있습니다. 사이드바 설정 → 권한 화면에서 미리 확인하고 요청해 둘 수도 있습니다.

(선택) 캘린더 연동. 회의 일정을 자동으로 불러오려면 일정이 macOS 캘린더(Apple 캘린더)에 있어야 합니다. Google·Microsoft 등 외부 캘린더를 쓴다면 시스템 설정 → 인터넷 계정에서 계정을 추가하고 캘린더 동기화를 켜 주세요. 연동하지 않고 회의 제목과 참석자를 직접 입력해도 똑같이 쓸 수 있습니다.

사용하기

회의 한 번의 흐름은 이렇습니다.

회의 선택. 시작 화면에서 캘린더 일정을 고르거나 직접 입력합니다. 제목, 참석자, 회의 유형(발표/세미나·일반 회의·리뷰·회고·1on1, 또는 자동 판단)도 여기서 정합니다. 구독 AI를 쓴다면 시간·토큰 절약 옵션(AI 다듬기·회의록 검증 끄기)도 여기서 조정할 수 있습니다.
녹음. 녹음을 시작하면 소리 게이지로 입력이 잘 들어오는지 확인할 수 있습니다. 녹음 중 하단에서 화자 힌트나 자유 메모를 남길 수 있습니다.
자동 처리. 녹음을 멈추면 전사와 화자분리가 자동으로 진행됩니다. 지켜보기만 하면 됩니다.
회의록 작성. 이어서 AI가 전사 교정, 화자 식별을 거쳐 회의록 초안을 만듭니다. 화면에 작업 과정이 표시되지만 직접 입력할 것은 없습니다.
확인과 수정. 회의록 탭에서 본문을 확인하고 복사하거나 .md 파일로 저장할 수 있습니다. 전사본 탭에서는 화자 이름을 확인하고 고칠 수 있으며, 고친 뒤 회의록을 다시 작성하게 할 수 있습니다.
추가 요청 (선택). 사이드바의 "AI에게 추가 요청"으로 회의록 수정, 결정사항만 추리기, 메신저·메일에 공유할 요약본 만들기 같은 후속 작업을 대화로 맡길 수 있습니다.

로컬 AI를 쓰는 경우 6번(추가 요청)은 제공되지 않습니다.

시작 화면 사이드바에서는 다음을 관리합니다.

회의 기록. 지난 회의록을 다시 보고, 처리를 마치지 못한 회의는 남은 단계(전사·회의록 작성)를 이어서 마칠 수 있습니다. 제목은 물론 회의록·전사 내용으로도 검색할 수 있습니다.
용어 사전. 팀에서 자주 쓰는 용어·제품명을 등록합니다. 쉼표로 여러 개를 한꺼번에 붙여넣을 수 있고, 사람 이름은 참석자 정보에서 자동 반영되므로 넣지 않아도 됩니다.
회의 유형. 팀·조직에 맞춘 회의록 양식을 AI와 대화하며 새로 만들거나 다듬습니다.
설정. 권한 상태 확인, 앱 업데이트, 진단 및 사용 통계 켜기·끄기, 오픈소스 라이선스 고지.

자주 묻는 질문

"확인되지 않은 개발자입니다" 경고가 떠서 앱이 안 열려요.

정상입니다(코드 서명 없음). .dmg로 설치하면 나타나며, 설치의 "터미널 대신 파일(.dmg)로 설치하기"를 펼쳐 안내대로 한 번만 허용하면 됩니다. 이 경고가 아예 뜨지 않게 하려면 터미널로 설치하세요.

앱을 업데이트했더니 마이크 등 권한을 다시 물어봐요.

정상입니다. macOS는 권한을 "앱의 서명 신원"에 묶어 기억하는데, Junmit은 아직 Apple 코드 서명이 없어 업데이트된 앱을 새 앱으로 간주합니다. 그래서 업데이트 후 각 권한을 처음 쓸 때 한 번씩 다시 물어봅니다 — 허용해 주면 됩니다. 실수로 거절했다면 사이드바 설정 → 권한 화면의 안내를 따라 시스템 설정에서 다시 켜 주세요(적용을 위해 앱을 종료했다가 다시 열어야 할 수 있습니다).

AI 구독이 없는데 쓸 수 있나요?

네. 첫 실행 화면에서 로컬 AI(Gemma 4)를 선택하면 구독·로그인 없이 무료로 쓸 수 있습니다. 품질과 기능 제약은 어떤 AI를 고를까요를 참고하세요.

작업 화면(터미널)에 영어로 허용을 묻는 질문이 떴어요.

AI가 앱 밖의 도구나 외부 서비스를 처음 쓰려 할 때 나오는 정상적인 확인 절차입니다. 키보드 방향키(↑/↓)로 허용(Yes)을 고르고 Enter를 누르면 그대로 진행됩니다.

AI가 내 컴퓨터에서 마음대로 작업하는 건 아닌가요?

회의록 작성을 맡겨두고 자리를 비워도 끊기지 않도록, AI는 매번 확인을 묻지 않는 자동 모드로 실행됩니다. 대신 각 동작을 실행 전에 위험하지 않은지 스스로 점검해 안전한 것만 실행하고, 작업 범위도 앱 데이터 폴더 안으로 제한됩니다. 드물게 잘못 판단할 수 있으니 민감한 작업은 결과를 한 번 확인해 주세요.

캘린더 일정이 안 보여요.

Google 등 외부 캘린더는 macOS에 연결돼 있어야 앱에 보입니다. 시스템 설정 → 인터넷 계정에서 계정을 추가하고 캘린더 동기화를 켜 주세요. 연동하지 않고 회의 정보를 직접 입력해도 됩니다.

설치(Setup)가 중간에 실패해요.

인터넷 연결과 디스크 여유 공간을 확인하고 다시 시도해 주세요. 해결되지 않으면 설치 기록 파일(~/Library/Logs/app.junmit/install.log)에서 원인을 확인할 수 있습니다.

"화자분리 모델이 없습니다" 오류가 떠요.

앱 파일이 손상된 경우입니다. 앱을 지우고 다시 설치해 주세요.

녹음한 내용이 외부로 나가지는 않나요?

목소리(오디오)는 내 Mac 안에서만 처리되고 처리 후 자동 삭제됩니다. 회의록을 만들 때는 전사된 텍스트만 선택한 AI로 전달되며, 로컬 AI를 선택하면 이 텍스트조차 외부로 나가지 않습니다. 이와 별개로 앱 오류 기록과 익명 사용 통계는 기본으로 전송되지만 회의 내용은 일체 포함되지 않고 설정에서 끌 수 있습니다. 자세한 내용은 내 데이터는 어디에 저장되나요를 참고하세요.

내 데이터는 어디에 저장되나요

녹음과 회의록은 모두 내 Mac에 저장됩니다.

종류	경로
회의 결과물, 모델, 실행 환경	`~/Library/Application Support/app.junmit/`
앱 본체 (화자분리 모델 동봉)	`/Applications/Junmit.app`

외부로 나가는 것과 나가지 않는 것을 정리하면 이렇습니다.

오디오(목소리)는 외부로 나가지 않습니다. 전사와 화자분리 모두 내 Mac에서 처리되며, 녹음 원본은 화자분리가 끝나면 자동 삭제됩니다.
화자 사전의 음성 정보도 외부로 나가지 않습니다. 화자 이름을 확정할 때 저장되는 것은 목소리의 특징을 요약한 수치(원본 음성 복원·재생 불가)이며 내 Mac에만 보관됩니다. 사이드바 "화자 사전"에서 사람별로 지우거나 자동 인식을 끌 수 있습니다.
회의록을 만들 때는 전사된 텍스트가 선택한 AI 서비스(Claude Code는 Anthropic, Codex는 OpenAI, Antigravity는 Google)로 전달됩니다. 로컬 AI를 선택하면 이 단계도 내 Mac에서 처리되어 회의 내용이 전혀 전달되지 않습니다.
오류 진단과 익명 사용 통계는 전송됩니다(기본 켜짐, 끌 수 있습니다). 앱이 비정상 종료하거나 처리가 실패했을 때의 오류 기록과, 어떤 기능을 얼마나 썼는지에 대한 익명 집계(횟수·유형)입니다. 녹음·전사·회의록·회의 제목 등 회의 내용은 일체 포함되지 않고, 기기 이름과 계정 이름도 지운 뒤 보냅니다. 녹음 길이처럼 회의를 식별할 여지가 있는 값은 정확한 수치 대신 범위("15~30분")로만 보냅니다. 사이드바 설정 → 진단 및 사용 통계를 끄면 이것도 전송되지 않습니다.

앱을 삭제해도 위 데이터 폴더는 남습니다. 완전히 지우려면 터미널에서 다음을 실행하세요.

rm -rf "$HOME/Library/Application Support/app.junmit"

라이선스

Junmit의 자체 소스 코드는 MIT를 따릅니다. 저장소에 포함된 아래 두 가지는 예외로, 각 원저작자의 조건을 따릅니다.

앱은 아래 오픈소스 컴포넌트를 동봉·사용합니다(앱 내 설정 → 오픈소스 라이선스에서도 확인할 수 있습니다).

컴포넌트	역할	라이선스
pyannote speaker-diarization-community-1 (© pyannoteAI)	화자분리 모델 (앱 동봉)	CC-BY-4.0
pyannote.audio	화자분리 라이브러리	MIT
whisper.cpp	전사 엔진 (앱 동봉)	MIT
Whisper large-v3-turbo (© OpenAI)	전사 모델 (whisper.cpp 배포본의 GGML 변환본을 내려받음)	MIT
Gemma 4 12B (© Google DeepMind)	로컬 AI 회의록 모델 (로컬 AI 선택 시 내려받음)	Apache-2.0
FFmpeg	오디오 변환·전처리 (앱 동봉, audio-only 빌드)	LGPL-2.1-or-later
PyTorch	화자분리 모델 실행 런타임	BSD-3-Clause
torchaudio	오디오 입출력 런타임	BSD-2-Clause
uv (© Astral)	Python 인터프리터·패키지 관리 (앱 동봉)	Apache-2.0 / MIT
D2Coding (© Naver)	코드 표시용 글꼴 (앱 동봉)	OFL-1.1

위 표는 주요 컴포넌트입니다. 앱에 링크·동봉되는 모든 의존성(npm, Rust crate 포함)의 라이선스 전문은 THIRD_PARTY_LICENSES.md에 모았습니다.

개발

이 아래는 소스에서 빌드하거나 기여하려는 사람을 위한 내용입니다. 앱을 쓰기만 한다면 위 설치로 충분합니다.

녹음 → 전사 (whisper.cpp) → 화자분리 (pyannote.audio) → 회의록 (Claude Code / Codex / Antigravity / 로컬 Gemma·mlx)

빌드 환경

macOS 14.4+, Apple Silicon
Xcode Command Line Tools (xcode-select --install)
Rust (rustup)
Node.js (brew install node), 프론트엔드 빌드용
cmake (brew install cmake), whisper.cpp 빌드용
HuggingFace 토큰 (무료, 최초 1회). 앱에 동봉할 pyannote 모델 다운로드용입니다. 모델 페이지에서 약관 동의 후 HF_TOKEN=hf_... npm run build-binaries (HF 캐시에 모델이 이미 있으면 불필요).

명령어

명령	용도
`npm run app-dev`	dev 모드 (Vite HMR + Tauri debug + hot reload)
`npm run build-binaries`	sidecar 바이너리(whisper-cli, diarize 등) 빌드. 처음 한 번 또는 whisper.cpp 업데이트 시
`npm run app-build`	release 빌드 + 워크스페이스 복사 + 자동 실행 (빠른 검증용)
`npm run dmg`	로컬 검증용 dmg 생성 (node_modules → sidecar → tauri build 일괄)
`npm run release -- 0.1.1`	정식 릴리스. 버전 동기화 + 태그 + push (이후는 CI가 처리)

정식 릴리스는 npm run release -- <버전>이 버전 3곳(package.json, tauri.conf.json, Cargo.toml)을 맞추고 태그를 push하면, .github/workflows/release.yml이 빌드, ad-hoc 서명, 업데이터 서명, GitHub Release, latest.json 생성을 자동 처리합니다.

라이선스 고지(THIRD_PARTY_LICENSES.md)는 의존성이 바뀌면 scripts/licenses/regen.sh로 다시 생성합니다(cargo install cargo-about --features cli 선행).

첫 빌드

git clone https://github.com/bobs-devlog/junmit.git
cd junmit
npm run dmg
# → src-tauri/target/release/bundle/dmg/Junmit_*.dmg

dev 모드의 알려진 한계

dev 빌드는 .app 번들이 아니라 macOS 권한 시스템이 적용되지 않아 캘린더가 동작하지 않습니다. 캘린더 검증은 npm run app-build(release 빌드)로 하세요.

dev 모드에선 워크스페이스의 resources/ 자산이 그대로 사용되며, resources/.claude/skills/ 편집은 즉시 반영됩니다.

.claude/가 resources/ 안에 있는 이유: root에 두면 IDE Claude Code도 skills/를 슬래시 명령으로 노출합니다. resources/ 아래에 두면 IDE 컨텍스트와 앱 런타임 PTY가 분리됩니다(src-tauri/src/session.rs의 resource_dir이 dev에선 <workspace>/resources/, release에선 Contents/Resources/를 반환).

프로젝트 구조

src/                  Tauri frontend (React + TypeScript)
src-tauri/            Tauri backend (Rust)
swift-cli/            Swift sidecar 소스 (diarize 패키지 + system 패키지(libNative.dylib))
scripts/              빌드/배포 도구 (build-binaries.sh, release.sh, release-tag.sh)
resources/            앱 동봉 자산 (release 시 .app/Contents/Resources/로 복사, dev에선 PTY cwd)
├── .claude/          Claude Code 설정 + skills
├── lib/              앱이 런타임에 호출하는 스크립트 (bash 파이프라인 + Python pyannote)
├── bin/              빌드된 sidecar 바이너리 + 동봉 (gitignored)
├── templates/        회의 유형 시드 (첫 실행 시 app-support로 복사)
├── vocabulary.json   용어 사전 시드 (첫 실행 시 app-support로 복사)
└── install.sh        Setup 진입점 (앱 Setup 화면에서 실행)

언어 선택: ML이나 외부 Python 라이브러리는 Python, macOS 네이티브 API와 텍스트 처리·CLI는 Swift, 외부 명령 오케스트레이션은 bash. Python 의존은 ML 영역에 한정합니다.

세션은 ~/Library/Application Support/app.junmit/output/{timestamp}_{title}/에 저장됩니다.

로그 위치

종류	위치
Setup 로그 (install.sh)	`~/Library/Logs/app.junmit/install.log`
회의 처리 로그 (전사/화자분리)	`~/Library/Application Support/app.junmit/output/{timestamp}_{title}/pipeline.log`

Setup 로그는 macOS Console.app에서도 검색됩니다.

이름 Junmit의 -mit은 회의록이 완성되는 네 단계에서 따왔습니다 — 말을 글로 옮기고(transmit), 군더더기를 덜어내고(omit), 결정을 정리하고(commit), 결과를 내보내는(submit).

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
public/fonts		public/fonts
resources		resources
scripts		scripts
src-tauri		src-tauri
src		src
swift-cli		swift-cli
.gitignore		.gitignore
.prettierignore		.prettierignore
.prettierrc.json		.prettierrc.json
CLAUDE.md		CLAUDE.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
THIRD_PARTY_LICENSES.md		THIRD_PARTY_LICENSES.md
eslint.config.js		eslint.config.js
index.html		index.html
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
tsconfig.app.json		tsconfig.app.json
tsconfig.json		tsconfig.json
tsconfig.node.json		tsconfig.node.json
vite.config.ts		vite.config.ts

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