README.pl.md

Miesiące wysyłania CV w ciszę. Więc zbudowałem filtr, którego potrzebowałem. 740 ogłoszeń. 68 aplikacji. 12 rozmów. 1 oferta. Byłem jego pierwszym użytkownikiem. Dostałem tę pracę. Potem otworzyłem kod.

🌍 Czytaj w 17 językach

English | Español | Deutsch | Français | Português (Brasil) | 한국어 | 日本語 | 简体中文 | 繁體中文 | Українська | Русский | Polski | Dansk | தமிழ் | العربية | हिन्दी | Türkçe

Firmy używają AI do filtrowania kandydatów. Ja dałem kandydatom AI, żeby mogli wybierać firmy.
Na twoim komputerze mówi ci, które oferty są prawdziwe, które pasują, i nigdy nie aplikuje w twoim imieniu.

_{Ta czerwona zakładka to produkt. Nie aplikuj. Cała historia →}

Ludzie, którzy przyszli po mnie, spisali, jak zostali zatrudnieni.

_{Każda karta to publiczne issue, które możesz otworzyć. Dostałeś swoją pracę? Zostaw swoją kartę →}

              

Twoja kolej

Wklej jedną ofertę, na którą miałeś dziś wieczorem aplikować. Jeśli wróci jako nie aplikuj, właśnie odzyskałeś wieczór. Jeśli wróci z planem, wiesz, co robić dalej.

npx @santifer/career-ops init

_{Open source. Lokalnie. W CLI AI, którego już używasz. Darmowe i lokalne modele w zestawie.}

Nie musisz szukać w pojedynkę

Cisza po kliknięciu „wyślij” nie mówi nic o tobie. Dość ludzi zobaczyło to samo, żeby spisać praktykę w sześciu linijkach:

Aplikuj lepiej, na mniej ofert. Sygnał zamiast masy. Dowody zamiast słów kluczowych. Decyduje człowiek. Najpierw lokalnie. Godność po obu stronach stołu.

Kilkoro z nich, ich własnymi słowami.

_{Każdy podpis to commit, który możesz sprawdzić. Przeczytaj wszystkie albo dodaj swój →}

Rekrutacja sama się nie naprawi. Ludzie, którzy przez nią przechodzą, mogą, i już są w pokoju: porównują notatki i naprawiają sobie nawzajem konfiguracje. Tu pisze się poprawkę. Pokój, nie klub. Budujmy razem.

Sponsorzy

career-ops jest darmowy dla kandydatów, na zawsze. Firmy poniżej finansują czas opiekuna projektu i sprawiają, że tak zostaje.

SerpApi · Build a portfolio project with live search data. SerpApi gives developers structured JSON/Markdown from Google Search, Maps, Shopping, and other engines through a simple API call.

Sponsoring kupuje wyraźnie oznaczoną widoczność, nigdy wpływ: żadna kwota nie zmienia planu rozwoju ani nie umieszcza niczego w produkcie. Sponsorzy nigdy nie pojawiają się w ocenach, rankingach ani rekomendacjach.

Co career-ops robi dla ciebie

Wklej ofertę. Powie ci, czy ten wieczór jest tego wart.

• Fałszywa albo nieaktualna? Oznacza oferty-widma i oszustwa, zanim napiszesz choć słowo.
• Nie dla ciebie? Ocenia rolę względem twojego prawdziwego CV i każe odpuścić słabe dopasowanie. Możesz to nadpisać.
• Warto? Przygotowuje szkic CV, listu motywacyjnego i odpowiedzi. Ty je czytasz. Ty je wysyłasz.
• Z kim rozmawiać? Znajduje osobę i przygotowuje szkic wiadomości. Nigdy jej nie wysyła.
• Gdzie to wszystko trafia? Każda aplikacja zostaje na twoim komputerze. Do nas nic nie jest wysyłane.
• Czego powinienem się nauczyć? Po serii odmów nazywa lukę.

Pierwsze uruchomienia są szorstkie. Jeszcze cię nie zna. Porozmawiaj z nim: twoje CV, czego chcesz, czego odmawiasz. Potraktuj to jak pierwszy tydzień rekrutera.

Przy pierwszym uruchomieniu pyta o to wszystko na czacie. Nic do ręcznej konfiguracji.

Czego career-ops nie robi

• Automatycznie wysyłać aplikacji. Przygotowuje szkic odpowiedzi do każdego pola; ty sprawdzasz i klikasz Wyślij. Skrypt nigdy nie wykonuje POST (prepare-application.mjs).
• Nie wysyła maili. Tylko szkice. W całym kodzie nie ma żadnego transportu poczty.
• Nie dzwoni do domu. Bez telemetrii, bez naszego backendu. Twoje CV idzie z twojej maszyny do wybranego przez ciebie dostawcy AI i nigdzie indziej. Jedyny publiczny rejestr to to repozytorium: HIRED.md i jego issues.
• Nie namawia do aplikowania poniżej 4.0/5. Powie, żeby tego nie robić. Możesz to zignorować, a on to powie.

Przeredagowuje twoje CV; nigdy nie wolno mu go zmyślać. Dziś ta zasada żyje w promptach, jeszcze nie w wymuszającej kontroli w kodzie. Czytaj każde CV przed wysłaniem. Szczegóły w FAQ.

Funkcje

Funkcja	Opis
Ocena A-H	Podsumowanie roli, dopasowanie CV (z wagą każdego wymagania dla tego ogłoszenia i informacją, czy waga pochodzi z treści opisu, jego struktury czy z szacunku; oznaczone per wymaganie, a szacunek nigdy nie może być w najwyższym paśmie), strategia poziomu, research wynagrodzeń, personalizacja, przygotowanie do rozmowy (STAR+R), plus kontrola wiarygodności ogłoszenia w bloku G, która oznacza oszustwa i martwe oferty, oraz sygnał pozwolenia na pracę, który oznacza opis z wyraźnym brakiem sponsoringu wizy jako twardy bloker
Human-in-the-Loop	AI ocenia i rekomenduje, ty decydujesz i działasz. System nigdy nie wysyła aplikacji: ostatnie słowo zawsze należy do ciebie
Generowanie PDF pod ATS	CV z wstrzykniętymi słowami kluczowymi w designie Space Grotesk + DM Sans
Generator listów motywacyjnych	Listy oparte na researchu z odbiciem słów kluczowych, czterema interaktywnymi pytaniami o kąt (dlaczego/problemy/podejście/ton), zatwierdzaniem szkicu w czacie i PDF A4 przez ten sam pipeline HTML + Playwright co CV. Tworzy szkic przy każdej ocenie; dokończ i wygeneruj na żądanie przez /career-ops cover
Poza CV	Research firmy (deep) odsłania strategię AI, ostatnie ruchy, kulturę inżynierską i kąt, jaki powinien przyjąć twój profil. Wyszukiwanie kontaktów (contacto) wskazuje hiring managera, rekrutera lub członka zespołu, do którego warto napisać, i tworzy szkic wiadomości na LinkedIn do 300 znaków dopasowanej do typu kontaktu. Szkice formalnych maili aplikacyjnych (email) zamieniają oceniony raport lub wklejony opis w temat, treść i checklistę załączników bez wysyłania, składania ani klikania czegokolwiek. Aplikacja ustawia cię w kolejce; research daje ci rozmowę.
Analiza wzorców	Wzorce odrzuceń i wskaźniki przejścia per kanał ATS (analyze-patterns.mjs), statystyki lejka z całego poszukiwania (stats.mjs), wykrywanie ponownych publikacji i martwych ofert (detect-reposts.mjs)

Wszystko inne, co robi

Funkcja	Opis
Auto-Pipeline	Wklej URL, dostań pełną ocenę + PDF + wpis w trackerze
Bank historii na rozmowy	Gromadzi historie STAR+Refleksja między ocenami: 5-10 głównych historii, które odpowiadają na każde pytanie behawioralne
Skrypty negocjacyjne	Frameworki negocjacji wynagrodzenia, odpowiedź na obniżkę geograficzną, wykorzystanie konkurencyjnych ofert
Szkice maili aplikacyjnych	Formalne maile do rekrutera, z polecenia lub na zimno z raportu albo wklejonego opisu, z tematem, checklistą załączników, udokumentowanymi punktami dopasowania i blokiem kontaktowym z profilu. Tylko szkice: career-ops nigdy nie wysyła, nie składa i nie klika niczego.
Skaner portali	100+ wstępnie skonfigurowanych firm (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Retool, n8n...) + własne zapytania po Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound
Odkrywanie firm po finansowaniu	Komenda company:funded (najpierw przegląd) pokazuje firmy z niedawnym finansowaniem i diagnostykę źródeł z ustrukturyzowanych publicznych feedów, bez edytowania twoich danych
Przetwarzanie wsadowe	Równoległa ocena przez headless workery CLI (claude -p / opencode run)
Dashboard TUI	Interfejs terminalowy do przeglądania, filtrowania i sortowania pipeline'u
Integralność pipeline'u	Automatyczne scalanie, deduplikacja, normalizacja statusów, kontrole stanu
Zestaw do rozmów	Plany przygotowań w blokach czasowych, sesje ćwiczeniowe z feedbackiem, podsumowania po rozmowie (interview/) i detektor sygnałów ostrzegawczych firmy (interview-redflag)
Etap oferty	Towarzysz czytania umowy: przejście po klauzulach plus lista pytań do prawnika (offer-prep), i analizator luki między wynagrodzeniem oczekiwanym, ogłoszonym i rzeczywistym (salary-gap.mjs)
Follow-upy i odpowiedzi	Kalkulator rytmu follow-upów i przygotowane przypomnienia (followup-cadence.mjs, followup-seed.mjs); klasyfikacja odpowiedzi pracodawcy na aktualizacje trackera (reply-watch)
System wtyczek	Opcjonalne integracje (Gmail, Notion, Apify + rejestr społeczności), domyślnie wyłączone; zobacz docs/PLUGINS.md

Szybki start

Najszybsza droga: jedna komenda:

npx @santifer/career-ops init

💡 npx jest dostarczany z Node.js: uruchamia instalator raz, nie instalując niczego globalnie. Nie masz jeszcze Node? Zainstaluj go najpierw. (Używasz już CLI Claude Code / Gemini / Codex? To już go masz.)

To klonuje najnowsze wydanie do ./career-ops i instaluje zależności. Potem:

cd career-ops
claude   # or codex / qwen / opencode / agy / grok — open your AI CLI here

Przy pierwszym uruchomieniu career-ops przeprowadza cię przez konfigurację (twoje CV, profil i docelowe role) po prostu w rozmowie. Nic do edytowania ręcznie.

Wolisz skonfigurować ręcznie? (git clone)

git clone https://github.com/career-ops-hq/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium   # only needed for PDF generation

# 2. Check setup
npm run doctor                     # Validates all prerequisites

# 3. Configure
cp config/profile.example.yml config/profile.yml  # Edit with your details
cp templates/portals.example.yml portals.yml       # Customize companies

# 4. Add your CV
# Create cv.md in the project root with your CV in markdown

# 5. Open your AI CLI in this directory
claude   # or codex / opencode / qwen / agy / grok

# Then ask your CLI to adapt the system to you:
# "Change the archetypes to backend engineering roles"
# "Translate the modes to English"
# "Add these 5 companies to portals.yml"
# "Update my profile with this CV I'm pasting"

# 6. Start using
# Paste a job URL or JD text to trigger auto-pipeline
# If your CLI supports slash commands, use /career-ops (or its CLI-specific alias)
# In Codex, ask for the same mode in plain language, e.g.:
# "Run the career-ops scan mode"
# "Run the career-ops pipeline mode for data/pipeline.md"
# "Run the career-ops pdf mode for the latest evaluated role"
# "Run the career-ops tracker mode and summarize the current statuses"

Instalacja globalna

npm i -g @santifer/career-ops

To instaluje binarkę career-ops globalnie, więc możesz ją uruchamiać bezpośrednio zamiast przez npx. W odróżnieniu od npx @santifer/career-ops init (który tworzy katalog projektu), instalacja globalna daje ci stałą komendę career-ops dostępną wszędzie w terminalu.

Której użyć?

• npx @santifer/career-ops init: najlepsza na pierwszy raz; tworzy dedykowany folder projektu.
• npm i -g @santifer/career-ops: najlepsza, gdy masz już folder projektu i chcesz uruchamiać komendy career-ops bezpośrednio.

System jest zaprojektowany tak, by dostosowywało go samo twoje AI CLI. Tryby, archetypy, wagi oceny, skrypty negocjacyjne: po prostu poproś, żeby je zmieniło. Czyta te same pliki, których używa, więc wie dokładnie, co edytować.

Zobacz docs/SETUP.md po pełny przewodnik konfiguracji, docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md po instrukcje taniego uruchamiania career-ops na własnych lub lokalnych modelach (i docs/FREE_TIER.md, by uruchomić go za darmo na darmowym planie Antigravity CLI), docs/AUTOMATION.md po harmonogram cyklicznych skanów i przepis na selekcję do shortlisty bez tokenów, docs/APPLY_AUTOFILL.md po szczegóły autouzupełniania formularzy ATS, docs/LINKEDIN_JOIN.md po porównanie eksportu kontaktów z LinkedIn z firmami w twoim lejku, oraz docs/FAQ.md po odpowiedzi na częste pytania o konfigurację, w tym jak pochodzenie historii zapobiega zmyślonym liczbom. Zasady projektowe są w ARCHITECTURE.md; przepływy runtime w docs/ARCHITECTURE.md.

Użycie

career-ops używa wspólnego routera komend. W CLI, które rejestrują komendy slash, wygląda to tak:

/career-ops           → Pokaż wszystkie dostępne komendy
/career-ops {JD}      → AUTO-PIPELINE: ocena + raport + PDF + tracker (wklej tekst lub URL)
/career-ops pipeline  → Przetwórz oczekujące URL-e ze skrzynki (data/pipeline.md)
/career-ops oferta    → Sama ocena, bloki A–H (bez automatycznego PDF)
/career-ops ofertas   → Porównaj i uszereguj wiele ofert
/career-ops contacto  → Mocny ruch na LinkedIn: znajdź kontakty + napisz szkic wiadomości
/career-ops deep      → Prompt do głębokiego researchu firmy
/career-ops interview-prep → Wygeneruj dokument przygotowania do rozmowy pod konkretną firmę
/career-ops interview    → Interaktywny wywiad wdrożeniowy o profilu i CV
/career-ops eu-swe    → Skalibruj europejską aplikację SWE przed CV, aplikacją lub rozmową
/career-ops eu-fintech → Przeskanuj 21 europejskich portali fintech pod role Product Managera (bez tokenów)
/career-ops interview/plan → Plan przygotowań w blokach czasowych na nadchodzącą rozmowę
/career-ops interview/practice → Rozmowa ćwiczeniowa, jedno pytanie na raz z feedbackiem
/career-ops interview/debrief → Podsumowanie po rozmowie: zamknij luki, przewidź następną rundę
/career-ops interview-redflag → Przeanalizuj sygnały ostrzegawcze pracodawcy przed dołączeniem do firmy
/career-ops pdf       → Tylko PDF, CV zoptymalizowane pod ATS
/career-ops text      → Dopasowane CV w markdown (odzwierciedla cv.md, bez PDF)
/career-ops latex     → Eksportuj CV jako LaTeX/Overleaf .tex
/career-ops latex-tex → Dopasuj własny resume.tex w miejscu (opt-in; cv.md pozostaje domyślne)
/career-ops cover     → List motywacyjny: samodzielnie wklejony opis lub /career-ops cover {slug}
/career-ops email     → Szkic formalnego maila aplikacyjnego (tylko szkic; nigdy nie wysyła, nie składa ani nie klika)
/career-ops add       → Dodaj projekt/publikację/rolę do CV (pobierz + podgląd + potwierdź)
/career-ops expand    → Automatycznie odkryj i dodaj brakujące kompetencje z linków w profilu
/career-ops training  → Oceń kurs/certyfikat względem North Star
/career-ops project   → Oceń pomysł na projekt do portfolio
/career-ops tracker   → Przegląd statusów aplikacji
/career-ops agent-inbox → Kolejkuj/opróżnij żądania na następną sesję (data/agent-inbox.md)
/career-ops apply     → Asystent aplikowania na żywo (czyta formularz + generuje odpowiedzi)
/career-ops scan      → Skanuj portale i odkrywaj nowe oferty
/career-ops discover  → Zamień listę firm na skanowalne tablice ATS + dopisz do portals.yml (bez tokenów)
/career-ops batch     → Przetwarzanie wsadowe z równoległymi workerami
/career-ops patterns  → Analizuj wzorce odrzuceń i popraw celowanie
/career-ops offer-prep → Przeczytaj otrzymaną ofertę/umowę z kandydatem: przejście po klauzulach + pytania do prawnika (to nie porada prawna)
/career-ops titles    → Zaproponuj pokrewne tytuły stanowisk z twojego CV, by poszerzyć poszukiwania
/career-ops upskill   → Zbiorcza analiza luk kompetencyjnych z ocenionych raportów
/career-ops followup  → Tracker rytmu follow-upów: oznacz zaległe, wygeneruj szkice
/career-ops reply-watch → Klasyfikuj odpowiedzi pracodawców i sugeruj aktualizacje trackera
/career-ops outcome   → Zapisz wynik aplikacji i zarchiwizuj artefakty
/career-ops calibrate → Raport doradczy: czy twoje oceny przewidują prawdziwe wyniki? Czyta dane /outcome; nigdy nie zmienia oceniania
/career-ops update    → Zaktualizuj pliki systemowe career-ops z podglądem diff + kontrolą zgodności

Albo po prostu wklej URL lub opis oferty: career-ops wykryje go automatycznie i uruchomi pełny pipeline.

W Codex komendy slash nie są gwarantowane. Użyj zamiast tego tych samych nazw trybów w promptcie albo wywołaj je z codex exec.

Jak to działa

You paste a job URL or description
        │
        ▼
┌──────────────────┐
│  Archetype       │  Classifies: LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation
│  Detection       │
└────────┬─────────┘
         │
┌────────▼─────────┐
│  A-H Evaluation  │  Match, gaps, comp research, STAR stories, legitimacy
│  (reads cv.md)   │
└────────┬─────────┘
         │
    ┌────┼────┐
    ▼    ▼    ▼
 Report  PDF  Tracker
  .md   .pdf  entry

Integracja z Antigravity CLI

career-ops wspiera Antigravity CLI natywnie, tak samo jak Claude Code i OpenCode. Wszystkie komendy slash są dostępne przez wspólny punkt wejścia skilla, z tą samą logiką oceny z modes/*.md.

Google przeniósł konsumencki dostęp do Gemini CLI na Antigravity CLI. GEMINI.md jest teraz nieaktywną osłoną zgodności, żeby Antigravity nie duplikował pełnych instrukcji projektu, gdy czyta zarówno AGENTS.md, jak i GEMINI.md.

Natywne Antigravity CLI

# 1. Run in the career-ops directory
cd career-ops
agy

# 2. Use the unified /career-ops command with subcommands:
/career-ops "Senior AI Engineer at Anthropic..."
/career-ops pipeline
/career-ops scan
/career-ops pdf
/career-ops tracker

Skill jest zdefiniowany według otwartego standardu w .agents/skills/career-ops/SKILL.md i podlinkowany lub wskazany dla każdego wspieranego CLI (np. .claude/, .cursor/, .qwen/, .antigravitycli/, .grok/).

Integracja z Codex

career-ops wspiera Codex przez ten sam wspólny router, ale model wywołania różni się od CLI, które automatycznie rejestrują komendy slash. Pełny przewodnik: docs/CODEX.md.

Interaktywny Codex

cd career-ops
codex

Komendy slash nie są gwarantowane w Codex. Jeśli /career-ops jest niedostępne, poproś Codex o uruchomienie trybu bezpośrednio, prostym językiem:

Evaluate this JD with career-ops auto-pipeline: https://company.com/jobs/123
Run the career-ops scan mode and summarize new matches.
Run the career-ops pipeline mode for data/pipeline.md.
Run the career-ops pdf mode for the latest evaluated role.
Run the career-ops tracker mode and summarize the current statuses.

Codex jednorazowo (codex exec)

codex exec "Evaluate this JD with career-ops auto-pipeline: https://company.com/jobs/123"
codex exec "Run career-ops scan mode in this repo and summarize new matches."
codex exec "Run career-ops pipeline mode for data/pipeline.md."
codex exec "Run career-ops pdf mode for the latest evaluated role."
codex exec "Run career-ops tracker mode and summarize the current statuses."

Integracja z Grok Build CLI

career-ops wspiera Grok Build CLI natywnie, tak samo jak Claude Code i OpenCode. AGENTS.md jest ładowany automatycznie jako reguły projektu, a wszystkie komendy slash są dostępne przez wspólny punkt wejścia skilla.

Natywne Grok Build CLI

# 1. Run in the career-ops directory
cd career-ops
grok

# 2. Use the unified /career-ops command with subcommands:
/career-ops "Senior AI Engineer at Anthropic..."
/career-ops pipeline
/career-ops scan
/career-ops pdf
/career-ops tracker

Do headless workerów wsadowych użyj grok -p "prompt" (dodaj --yolo, by automatycznie zatwierdzać wykonania narzędzi).

Samodzielny skrypt Gemini API (bez instalacji CLI)

# 1. Get a free API key at https://aistudio.google.com/apikey
cp .env.example .env
# Edit .env, set GEMINI_API_KEY=your_key_here

# 2. Install dependencies
npm install

# 3. Evaluate a job description
node gemini-eval.mjs "We are looking for a Senior AI Engineer..."
node gemini-eval.mjs --file ./jds/my-job.txt
node agent-inbox.mjs add "..."   # queue a request for the next session
npm run gemini:eval -- "JD text here"

Darmowy plan: obie opcje działają bez rozliczeń. Natywne CLI używa Google OAuth; skrypt API używa gemini-3.6-flash (limity zapytań zależą od modelu i planu; aktualne kwoty w dokumentacji Google AI).

Skonfigurowane portale

Skaner ma 100+ firm gotowych do skanowania i 45+ zapytań wyszukiwania po głównych portalach z ofertami. Skopiuj templates/portals.example.yml do portals.yml i dodaj własne:

Laboratoria AI: Anthropic, OpenAI, Mistral, Cohere, LangChain, Pinecone Voice AI: ElevenLabs, PolyAI, Parloa, Hume AI, Deepgram, Vapi, Bland AI Platformy AI: Retool, Airtable, Vercel, Temporal, Glean, Arize AI Contact center: Ada, LivePerson, Sierra, Decagon, Talkdesk, Genesys Enterprise: Salesforce, Twilio, Gong, Dialpad LLMOps: Langfuse, Weights & Biases, Lindy, Cognigy, Speechmatics Automatyzacja: n8n, Zapier, Make.com Europa: Factorial, Attio, Tinybird, Clarity AI, Travelperk

Przeszukiwane portale: 55+ modułów dostawców obejmuje API ATS, feedy całych portali, feedy XML/RSS, feedy markdown i lokalne parsery. Pełna tabela: Obsługiwane portale.

Domyślnie node scan.mjs (czyli npm run scan) ufa temu, co zwraca każdy feed ATS. Niektóre firmy zostawiają nieaktualne ogłoszenia w publicznym API nawet po zamknięciu rekrutacji, więc te wygasłe wpisy mogą przeciec do pipeline.md. Przekaż --verify, by po przejściu API uruchomić Playwrighta i odrzucić wygasłe ogłoszenia, zanim trafią do pipeline'u:

node scan.mjs --verify          # zero-token discovery + Playwright liveness check

Weryfikacja jest sekwencyjna i dotyczy tylko nowych ofert (po deduplikacji), więc koszt pozostaje ograniczony.

🇵🇱 Polskie portale z ofertami pracy

career-ops obsługuje główne polskie portale IT. Dwa z nich — JustJoin.it i NoFluffJobs — mają publiczne API i mogą być zintegrowane jako źródła Level 0 (zero tokenów, brak WebSearch, świeże dane w czasie skanowania). Pozostałe portale wymagają weryfikacji ręcznej lub przez Playwright.

Portal	URL	API	Uwagi
JustJoin.it	justjoin.it	Publiczne	Największy portal IT w Polsce. JSON API z pełnymi danymi ofert
NoFluffJobs	nofluffjobs.com	Publiczne	Obowiązkowe widełki wynagrodzenia. Skierowany do seniorów
pracuj.pl	pracuj.pl	Brak	Największy ogólny portal. Blokuje boty (403) — weryfikacja ręczna
BulldogJob	bulldogjob.pl	Brak	IT-focused, oferty z widełkami
inhire.io	inhire.io	Brak	Headhunting IT, często oferty nieujawnione publicznie
theprotocol.io	theprotocol.io	Brak	Dawny Rocket Jobs. Transparentne wynagrodzenia
solid.jobs	solid.jobs	Brak	Oferty z weryfikacją przez społeczność

Polskie realia rynku pracy w ocenach

career-ops uwzględnia specyfikę polskiego rynku pracy przy ocenianiu ofert:

• Forma zatrudnienia: UoP (Umowa o pracę) vs B2B (Faktura VAT) vs UZ (Umowa zlecenie) — różnice w kwocie netto, bezpieczeństwie, urlopie i ZUS mają wpływ na ocenę stabilności
• Wynagrodzenie: brutto (przed podatkiem i ZUS) kontra netto (na rękę). Różnica bywa znaczna — system uwzględnia ją przy porównywaniu ofert
• Benefity: prywatna opieka medyczna (Medicover, LuxMed, Enel-Med), karta sportowa (MultiSport, OK System), Edenred / karta lunchowa, PPK
• Urlop: 20 dni przy stażu poniżej 10 lat, 26 dni przy stażu 10 lat i więcej (Kodeks pracy)
• Praca zdalna: pełny remote, hybryd (np. 2 dni/tydzień), model biurowy — system ocenia to w kontekście preferencji kandydata
• Okres próbny: do 3 miesięcy (6 miesięcy dla stanowisk kierowniczych zgodnie z KP)

Dashboard TUI

Wbudowany dashboard terminalowy pozwala przeglądać pipeline wizualnie:

npm run serve:dashboard   # launch the TUI
npm run build:dashboard   # optional: build the standalone binary

Funkcje: 6 zakładek filtrów, 4 tryby sortowania, widok zgrupowany/płaski, podglądy ładowane leniwie, zmiany statusu w linii.

Jest też eksperymentalny interfejs webowy (alpha, opt-in: nic nie działa, dopóki go nie uruchomisz): zobacz web/README.md.

Struktura projektu

career-ops/
├── AGENTS.md                    # Canonical agent instructions (all CLIs)
├── CLAUDE.md                    # Claude Code wrapper (imports AGENTS.md)
├── CODEX.md                     # Codex wrapper (imports AGENTS.md)
├── OPENCODE.md                  # OpenCode wrapper (imports AGENTS.md)
├── GEMINI.md                    # Legacy no-op guard to avoid Antigravity duplicate context
├── cv.md                        # Your CV (create this)
├── article-digest.md            # Your proof points (optional)
├── config/
│   └── profile.example.yml      # Template for your profile
├── modes/                       # Skill modes
│   ├── _shared.md               # Shared context (customize this)
│   ├── oferta.md                # Single evaluation
│   ├── pdf.md                   # PDF generation
│   ├── cover.md                 # Cover letter generation
│   ├── email.md                 # Formal application email drafts
│   ├── scan.md                  # Portal scanner
│   ├── batch.md                 # Batch processing
│   └── ...
├── templates/
│   ├── cv-template.html         # ATS-optimized CV template
│   ├── portals.example.yml      # Scanner config template
│   └── states.yml               # Canonical statuses
├── batch/
│   ├── batch-prompt.md          # Self-contained worker prompt
│   └── batch-runner.sh          # Orchestrator script
├── dashboard/                   # Go TUI pipeline viewer
├── data/                        # Your tracking data (gitignored)
├── reports/                     # Evaluation reports (gitignored)
├── output/                      # Generated PDFs (gitignored)
├── fonts/                       # Space Grotesk + DM Sans
├── docs/                        # Setup, customization, budget guide, architecture
└── examples/                    # Sample CV, report, proof points

Zewnętrzny katalog danych (opcjonalnie)

Domyślnie dane warstwy użytkownika (takie jak cv.md, portals.yml oraz foldery data/, reports/, output/) żyją w folderze głównym projektu.

Aby oddzielić dane osobiste od kodu (łatwiej przełączać gałęzie, pobierać aktualizacje lub testować kilka profili), możesz skonfigurować zewnętrzny katalog danych według następującego pierwszeństwa:

1. Zmienne środowiskowe: ustaw zmienną CAREER_OPS_ROOT lub CAREER_OPS_DATA_DIR:

   export CAREER_OPS_ROOT=~/my-career-data

2. Plik znacznika: utwórz plik .career-ops-data w katalogu głównym repozytorium ze ścieżką do katalogu danych.
3. Domyślnie: katalog główny repozytorium.

Po rozwiązaniu wszystkie pliki użytkownika są rozwiązywane i zapisywane względem tego folderu, a pliki promptów i skrypty nadal względem repozytorium.

• Nadpisanie trackera: możesz też ustawić CAREER_OPS_TRACKER, by bezpośrednio wskazać ścieżkę pliku trackera aplikacji.
• Zapisy: wszystkie operacje zapisu (np. scalanie) kanonicznie trafiają do {DATA_ROOT}/data/applications.md.

Dashboard TUI w Go, skrypty Node.js i tryby agenta AI automatycznie respektują tę hierarchię.

Stack technologiczny

• Agent: AI CLI do kodowania ze wspólnymi skillami i trybami (AGENTS.md + wrapper dla CLI)
• PDF: Playwright + szablon HTML
• Listy motywacyjne: szablon HTML + Playwright (PDF A4, ten sam pipeline co CV)
• Skaner: Playwright + Greenhouse API + WebSearch
• Dashboard: Go + Bubble Tea + Lipgloss (motyw Catppuccin Mocha)
• Dane: tabele Markdown + konfiguracja YAML + pliki wsadowe TSV

_{Działa też w każdym CLI zgodnym ze standardem agent skills. Zobacz obsługiwane CLI.}

Również open source

• cv-santiago: strona portfolio (santifer.io) z chatbotem AI, dashboardem LLMOps i case studies. Jeśli potrzebujesz portfolio do pokazania przy poszukiwaniu pracy, zforkuj je i zrób swoim.

FAQ

Czym jest career-ops? career-ops (career-ops.org, znany też jako careerops) to open source'owe wyszukiwanie pracy z AI, które działa lokalnie w twoim AI CLI (Claude Code, Codex, OpenCode i inne) i zostawia każdą decyzję tobie. Ocenia oferty względem twojego CV, generuje PDF-y dopasowane pod ATS, znajduje właściwą osobę do kontaktu i śledzi wszystko w jednym miejscu: ostatnie słowo zawsze należy do ciebie. To pierwsza referencyjna implementacja Manifestu CareerOps.

Czy dopasowane CV może coś zmyślić? Nie wolno mu, i prompty to mówią: przeredagować, nigdy nie zmyślać. Ta zasada nie jest jeszcze wymuszana kontrolą w kodzie. Śledzą to dwa otwarte issues: #2677 (nazwy stanowisk muszą zgadzać się z cv.md) i #1411 (kontrola wierności blokująca przy niezgodności). Dopóki nie zostaną zmergowane, czytaj każde CV przed wysłaniem. Zastrzeżenie prawne mówi to samo dłużej.

Czy mogę uruchamiać career-ops za darmo albo na tańszym / lokalnym modelu? Tak. career-ops jest niezależny od CLI i działa na darmowych i lokalnych modelach (darmowe modele OpenRouter, Ollama lub dowolny endpoint zgodny z OpenAI), więc nie jesteś przywiązany do płatnej subskrypcji. Pełna konfiguracja: docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md.

Płacę za Claude Pro/Max, ale career-ops zużywa kredyty API. Dlaczego? Bo ANTHROPIC_API_KEY w twoim środowisku ma pierwszeństwo przed zalogowaną subskrypcją: CLI używa klucza i rozlicza per token. Uruchom echo $ANTHROPIC_API_KEY, a jeśli coś wypisze, usuń go z profilu powłoki, zrestartuj terminal i uruchom /login. Tryb wsadowy jest wyjątkiem, bo workery claude -p nie używają interaktywnego logowania: uruchom raz claude setup-token i wyeksportuj wynik jako CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN. Pełna instrukcja w docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md.

Z jakimi AI CLI działa career-ops? career-ops działa z każdym głównym AI CLI do kodowania (Claude Code, Codex, Gemini / Antigravity, OpenCode, Grok, Qwen i inne) przez otwarty Agent Skill Standard, więc nigdy nie jest przywiązany do jednego dostawcy. Użyj CLI, które już masz.

Jak zainstalować career-ops na Windows? career-ops działa na Windows. Konfiguracja specyficzna dla platformy i znane pułapki (wykrywanie Git Bash, końce linii, Harmonogram zadań) są w docs/WINDOWS.md. Jeśli skille nie ładują się z błędem symlinka podczas instalacji, rozwiązanie jest w docs/FAQ.md. Pełne kroki w docs/SETUP.md.

Czy career-ops aplikuje na oferty za mnie? Nie. career-ops to filtr, a nie narzędzie do masowego automatycznego aplikowania. AI ocenia, szereguje i pisze szkice; ty sprawdzasz i decydujesz. Nigdy nie składa, nie wysyła ani nie klika niczego: ostatnie słowo zawsze należy do ciebie. Właśnie o to chodzi w projekcie z człowiekiem w pętli.

Czy career-ops jest darmowy i open source? Tak. career-ops jest darmowy i open source, i dla kandydata zawsze taki będzie: to pierwsza referencyjna implementacja Manifestu CareerOps. Przeczytaj go, a jeśli mówi to, w co wierzysz, podpisz.

O autorze

Jestem Santiago Fernández de Valderrama Aparicio (santifer): Head of Applied AI, były założyciel (zbudowałem i sprzedałem firmę, która nadal działa pod moim nazwiskiem). Zbudowałem career-ops, żeby zarządzać własnym poszukiwaniem pracy. Zadziałało: użyłem go, by dostać swoje obecne stanowisko.

Ciekawi cię, jak to repozytorium jest utrzymywane w około 4 godziny tygodniowo? Przeczytaj Agentic maintenance: how career-ops is run by a fleet of AI agents.

Moje portfolio i inne projekty open source → santifer.io

Wikidata: Santiago Fernández de Valderrama Aparicio · career-ops.

Zastrzeżenie prawne

career-ops to lokalne narzędzie open source, NIE usługa hostowana. Używając tego oprogramowania, przyjmujesz do wiadomości, że:

1. Ty kontrolujesz swoje dane. Twoje CV, dane kontaktowe i dane osobowe zostają na twojej maszynie i są wysyłane bezpośrednio do wybranego przez ciebie dostawcy AI (Anthropic, OpenAI itd.). Nie zbieramy, nie przechowujemy ani nie mamy dostępu do żadnych twoich danych.
2. Ty kontrolujesz AI. Domyślne prompty instruują AI, by nie wysyłało aplikacji automatycznie, ale modele AI mogą zachowywać się nieprzewidywalnie. Jeśli modyfikujesz prompty lub używasz innych modeli, robisz to na własne ryzyko. Zawsze sprawdzaj poprawność treści wygenerowanych przez AI przed wysłaniem.
3. Ty przestrzegasz regulaminów stron trzecich. Musisz używać tego narzędzia zgodnie z regulaminami portali kariery, z którymi wchodzisz w interakcję (Greenhouse, Lever, Workday, LinkedIn itd.). Nie używaj tego narzędzia do spamowania pracodawców ani przeciążania systemów ATS.
4. Brak gwarancji. Oceny to rekomendacje, nie prawda. Modele AI mogą halucynować umiejętności lub doświadczenie. Autorzy nie ponoszą odpowiedzialności za wyniki zatrudnienia, odrzucone aplikacje, ograniczenia kont ani żadne inne konsekwencje.

Zobacz LEGAL_DISCLAIMER.md po pełne szczegóły. To oprogramowanie jest dostarczane na licencji MIT „tak jak jest", bez jakiejkolwiek gwarancji.

Współtwórcy

Każda osoba, która dostarczyła kod, dokumentację, tłumaczenia lub testy, jest wymieniona w CONTRIBUTORS.md, łącznie z wkładem niekodowym, którego powyższy graf nie może pokazać.

Dostałeś pracę dzięki career-ops? Podziel się swoją historią!

Licencja i znak towarowy

Kod jest na licencji MIT. Nazwa i marka „career-ops" podlegają Polityce znaku towarowego: liberalnej dla użytku społeczności, zastrzeżonej dla nazewnictwa produktów komercyjnych i rekomendacji.

Historia gwiazdek

_{Stworzył i utrzymuje Santiago Fernández de Valderrama Aparicio (@santifer)}

Bądźmy w kontakcie